然而，在尚未实现智能化的多数门诊中，医生长期困于三大现实难题：

一是文书负担过重。医生约40%的工作时间用于病历书写，有时甚至需下班后补录，严重挤压医患沟通与临床思考时间。

二是病历质量“打折”。模板化、复制粘贴现象普遍，“千人一病”“信息遗漏”等问题易发，不仅影响诊疗连续性，更埋下医疗安全风险。

三是临床经验不足。面对复杂、跨科病例，年轻医生和基层医师常感力不从心，缺乏实时、权威的辅助判断依据。

“再优秀的医生，也难在高强度节奏中兼顾效率、质量和人文关怀。”众阳健康产品经理陈义鹏回忆一次调研经历：一位资深医生一边安抚焦虑患者，一边匆忙录入信息，还要为跨科问题临时会诊，“那一刻我们意识到，必须让技术真正为医生减负。”

正是这些真实而普遍的痛点，催生了“门诊医生相关智能体”的研发初心——用AI为医生减负增能，让医疗真正回归“以人为本”。

“医生助手”+“医疗专家”双重赋能

众阳健康没有止步于“功能叠加”式的工具开发，而是以自研医疗大模型 MsunGPT为底座，攻克了多源信息整合、方言识别等关键技术难题，面向门诊医生的智能体系列，包含智能生成病历、智能语音助手、西医诊疗方案、医疗风险预警、患者病情分析等。

这些智能体不再是被动响应的“辅助工具”，而是具备主动理解、感知与协同决策能力的“协作者”，构建起“医生助手+医疗专家”双重赋能体系，推动门诊从“医生主导、系统辅助”的传统模式，迈向“AI深度赋能、医智协同决策”的新范式。

病历不用写，说话就能生成。智能生成病历智能体能精准理解医生和患者的对话，自动提取关键信息，几秒即可生成一份高质量的病历，医生仅需做少量检查即可。它还能听得懂方言，即便患者表达混乱，也能准确捕捉核心信息，并主动提示缺失内容，确保病历完整且规范。

看病有帮手，建议有依据。针对基层和年轻医生经验不足、面对复杂病情拿不准、决策信心弱等问题，西医诊疗方案智能体提供有力支持。它自动整合患者病史、症状、检验检查等信息，结合最新指南、专家共识和循证依据，生成个性化诊疗建议，并标明来源出处，让医生看得更准，让优质医疗资源更均衡、更可及。

风险提前拦，安全更有底。门诊就诊节奏快、患者多，医生开医嘱时稍有疏忽，就可能埋下隐患。现在，医疗风险预警智能体全程在线守护，当医生开具处方或检查时，会主动识别药物过敏史、药品配伍禁忌、重复用药、不必要检查等问题，将安全隐患拦截在源头，有效降低医疗差错与医保违规风险。

患者病情全貌一目了然。在不少科室，门诊医生常需花费大量时间翻阅患者的历史检查结果、CT影像、用药记录和手术史，进行对比分析。患者病情分析智能体可自动整合患者历次就诊数据，生成动态更新的“患者健康画像”，让医生一目了然掌握患者全貌。

医生“真香”现场：越用越顺手

“门诊医生相关智能体的应用成效，显著超出了我们的预期。”一位医院管理者在谈及使用成果时感慨道。

初期，部分医生对智能体持观望态度，认为“用不上”或“不习惯”。但随着深入使用，其在效率提升、质量保障、决策支持等方面的综合价值逐渐显现。目前，智能生成病历智能体使用率达100%，内容引用率超95%，其他智能体使用率也在持续攀升。

“以前三分之一时间都在写病历，现在每天能多看8到10名患者。”一位医生表示，“有更多时间深入沟通，也能静心钻研复杂病例，团队整体能力明显提升。”

更令人欣喜的是，许多医生由衷感叹：“智能体越用越顺手，越来越贴心。”这份不断进化的优质体验，源自其强大的技术底座MsunGPT大模型。

MsunGPT融合了众阳健康27年深耕医疗信息化的丰富经验，基于海量脱敏临床数据作为“实战积累”，吸收权威医学文献与最新临床指南作为“理论知识”，并充分发挥通用大模型在语言理解、逻辑推理和表达能力上的优势，精心训练而成。其医疗语言理解能力达101.8分，综合性能85.4分，稳居医疗健康行业前列，被誉为“学霸级AI专科医生”。

更关键的是，它具备持续学习与自我进化的能力，医护人员在日常使用中的每一次反馈、修正与交互，它都能精准捕捉并用于模型优化，不断适应复杂多变的临床场景。正是这种“越用越懂你”的成长性，让智能体真正成为医生得心应手的助手，持续提供更智能、更贴合需求的使用体验。

AI不会取代医生，但它正在成为医生不可或缺的“超级搭档”。当医生从繁琐的事务性工作中解放出来，回归倾听、沟通与思考的本质，医疗才能真正实现“以患者为中心”。作为医疗健康信息化的领军者、医疗人工智能领域的先行者，众阳健康将继续充分发挥自身优势，深耕医疗AI创新应用，让技术真正服务医患、造福民生。